Une direction qui pilote
avec les vrais chiffres.
PME industrielle, 45 salariés, ERP propriétaire. Les chiffres de la semaine arrivaient le lundi après-midi après 3 heures de consolidation manuelle. Les décisions se prenaient sur des données vieilles de 7 jours. On a mis fin à ça.
Secteur
Industrie
Source
ERP maison
Dashboard
Power BI
Effectif
45 salariés
3 heures de consolidation. Pour des données vieilles d'une semaine.
L'assistante de direction passait son lundi matin sur des exports ERP. Le rapport était prêt l'après-midi. Mais il portait sur la semaine précédente. Les décisions de la direction avaient toujours un temps de retard.
Données en retard
Les indicateurs de pilotage n'étaient disponibles qu'une fois par semaine, avec 4 à 7 jours de décalage.
Chiffres incohérents
Selon qui faisait le rapport, les indicateurs variaient. Pas de source unique, pas de définition partagée.
Temps perdu
3 heures de consolidation manuelle chaque semaine sur une tâche qui n'apporte aucune valeur ajoutée.
ERP connecté. Dashboard toujours à jour.
On a connecté l'ERP à un pipeline de données automatique alimentant Power BI chaque nuit. Les données du jour sont disponibles chaque matin à 7h, sans intervention humaine.
Connexion ERP
Les données de production et de vente sont extraites chaque nuit depuis l'ERP
Modélisation
Les données sont nettoyées et structurées dans un modèle cohérent
Calculs DAX
Les indicateurs clés sont définis une seule fois dans le modèle
Dashboard live
Power BI affiche les données du jour dès 7h chaque matin
Données fiables. Vue en temps réel.
Connexion ERP automatique
L'ERP est connecté via API à un entrepôt de données intermédiaire. Les exports manuels sont supprimés. Les données circulent automatiquement chaque nuit.
Modélisation propre
Tables correctement reliées, mesures DAX définies une seule fois, table de dates pour les calculs temporels. Le dashboard affiche les mêmes chiffres quelle que soit la façon dont on coupe les données.
Rapport matinal automatique
Chaque matin à 7h, un email de synthèse part automatiquement à la direction : CA de la veille, objectif mensuel en cours, alertes sur les indicateurs en dérive.
Ce que la direction suit tous les matins.
Quatre indicateurs de premier niveau. Pas cinquante. La règle : chaque KPI doit permettre une décision.
CA réel vs objectif
Par commercial, par gamme de produits, par région
Taux de production
Volumes produits vs planifiés, taux de rebuts
Stock critique
Alerte automatique quand un seuil est atteint
Délai moyen de paiement
Évolution du DSO par client et par commercial
Avant et après.
Avant
Après
Ce qu'il faut retenir
Un dashboard qui donne de mauvais chiffres est pire qu'aucun dashboard. Le travail commence toujours par la modélisation et la connexion des données, pas par les visuels.
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